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在核心技术方面，企业纷纷强调以深度学习、神经网络优化和多模态融合为基础的创新路径。例如，恒玄科技通过不断优化其芯片平台，实现了对AI语音交互和感知的协同提升。公司2024年实现营业收入14.39亿元，同比增长48.46%，净利润达1.42亿元，同比增长180.85%，显示出其在低功耗智能终端芯片领域的技术领先优势。恒玄科技董事长张乐天指出，未来公司将围绕“算法与感知的协同演进”进行深入布局，强调芯片在AI终端中的角色正由“控制器”向“智能助理大脑”转变。这不仅反映出深度学习模型在硬件中的融合趋势，也预示着芯片平台将成为实现高能效、多场景智能的关键基础。
在智能硬件的产品创新方面，极米科技的投影设备正逐步由传统的影音输出工具，转变为集语音交互、内容理解与智能推荐于一体的“空间智能交互中心”。公司总经理肖适介绍，借助大规模深度学习模型，投影设备能够实现更精准的内容个性化推送和自然语言交互，极大提升用户体验。其在业绩会上透露，已获得多个车载订单，逐步将AI场景拓展至智能汽车领域。车载场景成为行业新的增长点，极米科技积极布局车载显示与多屏化技术，推动OLED显示屏在中低端车型中的普及。郑宇董事会秘书强调，随着OLED生产工艺的成熟，车载OLED显示屏成本逐步降低，有望成为未来汽车人机交互的主流配置。
与此同时，企业在供应链国产化方面也取得显著进展。方邦股份加快核心材料的自主研发，铜箔项目已通过客户验收并实现量产，体现出国产替代的实际成效。奥来德则指出，国内OLED产业链的上游核心材料和设备依然存在国产化空间，预计2025年将实现更多主力面板线的放量，推动国产OLED技术在智能终端和汽车显示中的深度应用。世华科技则在功能性材料方面持续发力，强化在AI智能终端和智能汽车的材料供应能力，为行业提供坚实的基础支撑。
整体来看，2025年的AI产业正处于深度变革的关键节点，企业在技术革新、场景应用和供应链自主方面的突破，为行业未来的发展奠定了坚实基础。深度学习与多模态融合的创新驱动，正引领智能终端向更高效、更智能、更自主的方向迈进。专家预测，随着AI技术不断突破，未来在智能家居、智能汽车和工业自动化等多个领域将出现更多创新应用，行业竞争格局将逐步重塑，国产技术的自主可控将成为行业的核心驱动力。专业人士建议，企业应持续加大在基础技术和核心材料的研发投入，抓住AI创新带来的产业升级机遇，同时积极布局海外市场，推动全球供应链的自主可控与合作共赢。
