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在创新筑基方面，《意见》提出，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。开发高水平行业模型。培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，持续提升泛化能力。打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。开展“模数共振”行动。推动建立企业首席数据官制度，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，夯实企业数据治理基础。
、建材等行业。以钢铁行业为例，《指引》提出，提升钢铁行业全流程智能化水平。研发覆盖钢铁生产全流程的系列动态模型，基于钢铁机理知识和生产实践经验，研发视觉、预测、决策等钢铁行业大模型、智能体，实现关键设备运行工况的实时感知、工艺参数的自适应优化、产品性能预报、质量缺陷溯源、调度任务的全局优化和实时智能调整等。从装备制造行业来看，《指引》提及工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等行业。对于其中的汽车行业，《指引》提到，加速汽车行业全链条智能化升级。
再从消费品行业来看，《指引》提及纺织服装、家居、食品加工、医药、生物制造等领域。对于家居，《指引》提到，强化家居领域智能化运营和智能产品供给能力。建立数据驱动的产品设计智能体，优化产品结构功能、提升智能操控能力、加快新品上市节奏。《意见》也提出，加速全流程转型升级。系统梳理重点环节应用场景，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计（含工业设计）、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程，提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。
李志起指出，《意见》超越了过去聚焦于个别环节（如质检或运维）的智能化，强调全要素、全链条、全周期的智能化跃升。重点行业、重点环节之外，《意见》还关注重点企业、重点区域、重点领域等。其中，重点企业方面，《意见》提出开展制造业企业智能化成熟度评估，实施《指南》，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业新模式。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。
/虚拟现实（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。另外，打造智能体新业态。开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，强化工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配，推动智能体云化部署。在主体培育方面，《意见》提出，梯次培育企业。支持企业加大创新投入，积极承担国家重大任务，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业。发展人工智能企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽
刘滨表示，《意见》一方面支持龙头企业、生态主导型企业承担国家重大任务，打造工业智能体与行业平台；另一方面通过孵化器、创业计划、“算力券”“模型券”等工具，降低中小企业应用门槛，培育专精特新“小巨人”、制造业单项冠军等。这种分层扶持机制，有助于形成“大企业建生态、中小企业进生态”的协同格局。李志起认为，对于行业龙头与央企国企而言，应率先开展智能工厂梯度建设，积极参与标杆企业选树，在研发设计、生产制造等核心环节深度应用大模型技术。对于中小企业，则可借助政策支持的“算力券”“模型券”及低成本数字化工具，优先从痛点明确、见效快的环节（如视觉质检、预测性维护）切入，逐步开展数字化、智能化改造。但与此同时，企业需避免“为AI而AI”，应聚焦业务本质，思考AI如何重构生产流程、产品形态乃至商业模式，实现从“工具应用”到“模式创新”的转变。
