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在与北京商报记者交流时，文渊智库创始人王超对当下AI三个应用领域的商业化进行了比较，大模型产品，如ChatGPT等多在数字世界运行。它的“实用性”门槛相对较低——只要能生成有用、连贯的文本，就能立即在全球范围内分发和应用。它的试错成本低，而迭代速度极快。自动驾驶必须在复杂、非结构化的物理世界中运行，这决定了它对安全性的要求是100%，而不是99.9%，面临着法规、伦理、高昂的硬件成本和“长尾效应”的无穷挑战。具身智能还在起步阶段，暂时看不出其在改变生产生活的巨大价值。
技术突破、产业落地、资本反哺三者之间形成良性循环：技术突破为产业落地提供了可能，产业落地为资本提供了回报，资本的注入又加速了下一轮的技术突破。一个明显的信号是，阿里巴巴集团CEO吴泳铭对AI发展的判断：“第一个阶段是智能涌现；第二个阶段是通向‘通用人工智能（AGI）’；第三个阶段是实现‘超级人工智能（ASI）’。”继2025年云栖大会后，他在不久前举行的2025年世界互联网大会乌镇峰会上再次分享了自己的判断。
